Алгоритми, които могат да предскажат епилептични пристъпи

0
264

Компютърни учени и математици от CEU Cardenal Herrera University във Валенсия са разработили модел за предсказване, който може да предупреди пациентите с епилепсия за предстоящ пристъп с 20 минути предизвестие.

Възможността да се предскаже появата на инвалидизиращ пристъп значително ще подобри качеството на живот на епилептиците. С тази цел учени от цял свят се състезаваха в американската академия за предразполагане към епилепсията през 2014 г. Екип от CEU-UCH на Universidad Cardenal Herrera достигна трето място като печели покана за годишната среща на компанията в Сиатъл.

Изследователите на CEU-UCH Хуан Пердо, Хавиер Муньоз, Франсиско Замора и Палома Ботелла разработиха алгоритъм, способен да интерпретира съответните данни и да предскаже конфискация до 20 минути, преди да настъпи, като даде на пациента време да вземе лекарството си и да го захване. Техният модел се нарежда на трето място от 502 проекта.

Идеята е, че преносимо устройство като мобилен телефон или интелигентно наблюдение чете сигнали, изпратени от микрочип, имплантиран в мозъка на пациента, като интерпретира данните според наградения от изследователите алгоритъм и предупреждава пациента за предстоящ изземване. Предимствата на тази система са двойни: не само пациентите, страдащи от епилепсия, трябва да приемат само лекарствата си в случай на предсказан пристъп, а не постоянно през целия ден, като смекчават неблагоприятните ефекти, но също така ще могат да се възстановят убедително приличане на нормален живот, като се избягва само „висок риск“, като шофиране или плуване, докато рискът от пристъп е изтекъл.

Говорейки с университета през 2014 г., Хуан Пардо, директор на отдела по физически науки, математика и компютърни технологии, заявява, че „ние не сме лекари, но ние сме експерти в масивната обработка на данни“, известна днес като „Голяма информация“. „Тази работа показва как компютърни учени и математици са необходими в много области, за да помогнат за разрешаването на неотложни проблеми, в случая в невронауката“.

Въпросните данни са били публикувани като част от конкурса и са съставени от набори от данни за интракраниални ЕЕГ записи от болни от кучешка и човешка епилепсия.

SHARE

NO COMMENTS

LEAVE A REPLY